Intradx大数据AI策略是一套基于实时数据分析与智能模型计算的日内全自动交易系统。系统通过对市场多维度信号的深度挖掘，实现精准择时与品种筛选，确保始终交易市场中最具优势的品种方向，提升收益效率并降低风险敞口。
本策略系统由以下三大核心模块构成：
一、品种强弱排序（趋势因子）
系统通过大数据分析与机器学习模型，对当前市场中各交易品种的强弱程度进行打分排序。
**评分范围：**数值为连续型变量，越大表示品种越强势，越小甚至为负表示品种越弱。
使用逻辑：
**做多方向：**选择评分最高的强势品种。
**做空方向：**选择评分最低的弱势品种。
**更新频率：**实时更新，可结合分钟级或Tick级数据。
✅ 策略原则：“只做多最强，做空最弱”。
二、价格区间位置识别（区间因子）
此模块类似于改进后的布林通道逻辑，判断当前价格在历史价格波动区间中的相对位置。系统将每个品种的价格位置划分为三类：
**上轨区域：**表示当前价格处于强势上行区间，趋势延续可能性高。
**区间中部：**表示价格处于震荡整理状态，方向性不明朗。
**下轨区域：**表示价格处于相对低位，趋势偏弱。
📌 应用逻辑：
配合强弱因子，优先做多处于上轨的强品种；
做空处于下轨的弱品种；
中区间状态品种多为观察或暂不参与对象。
三、实时价格波动模式识别（微结构因子）
系统利用高频数据对每个品种的日内价格行为模式进行建模，识别当前市场微结构状态。根据价格与成交结构、波动形态及量价节奏，系统将模式划分为：
1. 多头模式（共3种）：
强势上破型：伴随放量，快速突破重要价位。
缓步推高型：稳步上涨，回撤小，结构健康。
底部反转型：从低位反弹，带确认信号。
2. 空头模式（共3种）：
暴跌突破型：放量跌破关键支撑，快速下行。
高位震荡回落型：高位震荡后转为持续下跌。
顶部反转型：顶部结构明显，确认下行趋势。
3. 震荡模式：
缺乏方向性驱动，涨跌交错，系统倾向于观望或小仓试探。
🎯 应用逻辑：
仅在模式与趋势、区间方向一致时介入交易。
防止高位追多或低位杀空，提升进场胜率与持仓信心。
综合决策逻辑
系统通过对强弱排序 + 区间位置 + 实时波动模式三因子的交叉判断，实现高胜率信号识别。
做多信号：
品种强势评分居前；
当前价格处于上轨；
模式为三类多头之一。
做空信号：
品种弱势评分靠后；
当前价格处于下轨；
模式为三类空头之一。
中性观望：
任一因子不一致时，系统自动回避交易，避免风险。
总结优势
**数据驱动：**基于大数据与实时计算，无主观干扰。
**因子协同：**三维判断确保信号质量，避免误判。
**全天候运行：**自动监控，适应高频交易环境。